淡江大學人工智慧學系

年度	書名
2020	林嘉琪, 全球思路：臺灣資訊科技人才延攬政策發展史（1955-2014）, 資訊科技人才流動是知識技術擴散的重要管道，資訊科技人力流動有助於科技提昇，受益的不僅是流入國，今日的流出國可能成為他日的受益國；換言之，腦力流出可能反轉為腦力取得。自工業革命以來，人口流動已成為常態，從最初鄉村人口流向大都市，到現在各國人口出走，為了追求更多元化的知識及技術。時至今日，人才成為知識的載體，他們的回流開啟了臺灣全球化的思維及模式，不僅促進資訊科技產業的發展，也使政府開始制定各項政策，延攬過去所外流的人才。本書共分六章，分別講述了全球思路的開拓及政策的推動，其中更以臺灣知名的半導體產業為例，詳盡分析人才、產業與經濟發展間密不可分的連動關係，同時也對政府政策的規劃、轉型是如何推動著臺灣資訊科技產業的發展進行深度的探討。全書回顧臺灣政府自50年代開始資訊科技產業與人才培育的發展歷程，不僅擁有見證國家發展的歷史價值，更期盼此書能成為未來科技人才延攬政策發展之回顧及前進的動力。, 五南出版社
2018	廖文華; 張志勇; 趙志民; 劉雲輝, 物聯網智慧應用與實務, 本書的特色除了物聯網的專業技術外，更著重跨領域的結合，使得不論是資工、資管、電機、機械、管理、設計等領域的學生都可從物聯網產品的設計、網路技術、大數據分析、雲端物聯網的平臺應用、商業模式的探討等，達到跨領域思考和動手實作的實務學習。, 五南
2018	Fi-John Chang; Kuolin Hsu; Li-Chiu Chang, Flood Forecasting Using Machine Learning Methods, Nowadays, the degree and scale of flood hazards has been massively increasing as a result of the changing climate, and large-scale floods jeopardize lives and properties, causing great economic losses, in the inundation-prone areas of the world. Early flood warning systems are promising countermeasures against flood hazards and losses. A collaborative assessment according to multiple disciplines, comprising hydrology, remote sensing, and meteorology, of the magnitude and impacts of flood hazards on inundation areas significantly contributes to model the integrity and precision of flood forecasting. Methodologically oriented countermeasures against flood hazards may involve the forecasting of reservoir inflows, river flows, tropical cyclone tracks, and flooding at different lead times and/or scales. Analyses of impacts, risks, uncertainty, resilience, and scenarios coupled with policy-oriented suggestions will give information for flood hazard mitigation. Emerging advances in computing technologies coupled with big-data mining have boosted data-driven applications, among which Machine Learning technology, with its flexibility and scalability in pattern extraction, has modernized not only scientific thinking but also predictive applications. This book explores recent Machine Learning advances on flood forecast and management in a timely manner and presents interdisciplinary approaches to modelling the complexity of flood hazards-related issues, with contributions to integrative solutions from a local, regional or global perspective., Mdpi AG
2017	台灣受恩股份有限公司團隊; 張志勇; 石貴平; 廖文華; 游國忠, 物聯網與穿戴式裝置概論與實務應用, 在未來的世界，你就像一個能夠操縱萬物的上帝，許多事情只需要揮揮手指，亦或是口頭告知就能夠輕鬆搞定，服務隨需而至，而這樣的生活，正是『物聯網』未來所營造的情境。　　本書內容涵蓋現今最熱門的科技介紹與創意應用，為集合多位專精於物聯網與穿戴式裝置領域之教授的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者快速進入物聯網的世界。以循序漸進的方式介紹物聯網的起源、歷程、架構、技術、應用、挑戰、未來，內容結合理論與產業案例，使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。, 碁峯
2016	林嘉琪, 歷史人口學概論, , 淡江大學歷史系
2015	張志勇; 石貴平; 翁仲銘; 廖文華, TQC物聯網智慧應用及技術特訓教材, 物聯網在近幾年來，一直受到產官學界及新聞媒體的高度重視，越來越多的物聯網產品相繼問世，包括穿戴式裝置如智慧眼鏡、智慧手環及手錶、智慧衣及智慧鞋，而智慧家庭的許多設備也漸漸連結上網，包括聯網電視、聯網冰箱、紅外線遠端遙控設備等。　　物聯網技術所涉及的應用領域很廣泛，包括智慧交通、智慧家庭、居家照護、智慧能源管理、智慧物流、農業物聯網等。本書的筆者有鑑於物聯網的知識面涵蓋既深且廣，希望能有一本完整而具前瞻性的書籍，從網際網路發展到物聯網形成談起，由淺至深，舉例說明物聯網的應用，並以有條不紊及循序漸進的方式呈現物聯網的相關技術。　　本書內容共分為實力評量篇及實力養成篇，在實力評量篇的部分，主要針對「TQC物聯網智慧應用及技術」之證照考試，專屬性地為讀者整理及分析考題內容，特別編纂相關教材，使讀者能夠快速地融會貫通考試內容，並準備證照考試。而在實力養成篇的部分，除了物聯網重要的感知層技術、網路層技術、以及物聯網的應用服務外，本書亦針對嶄新的穿戴裝置、雲計算、大數據、居家健康照護、O2O、工業4.0等前瞻的內容，與讀者分享，希望讀者能快速掌握物聯網的關鍵概念、技術以及精準的洞悉物聯網產業發展的趨勢與脈動，成為具有物聯網專業的人才。, 松崗資產管理股份有限公司
2015	廖文華; 張志勇, 雲端運算概論, 本書集結作者多年雲端教學經驗和心得，內容深入淺出，理論與實務兼備，適合當作大專院校「雲端運算」相關課程的教科書，也適合業界人士當成自學工具書。本書每章節都有豐富的圖文和範例，使讀者易於了解，每章最後都有習題可供練習，讓讀者檢視了解的程度。如果想更深入每章節的議題，參考文獻亦提供詳盡豐富的參考資料，可供進一步研讀。本書包含十五個章節，以循序漸進的方式介紹雲端運算的概念、架構、應用平台與技術外，還包括時下熱門的物聯網、大數據、行動App、軟體定義網路、雲端運算的關聯性與整合應用。期望讀者能透過研讀本書的內容，撥雲見日，開啟雲端運算的一扇窗，成為具備雲端運算背景知識與專業知識的專家。, 五南出版社
2014	陳裕賢; 張志勇; 陳宗禧; 石貴平; 吳世琳; 廖文華; 許智舜;林勻蔚, 無線網路與行動計算, 本書提供一本完整介紹「無線網路和行動計算」的大專院校用書，集合幾位國內此領域學有專精的教授們，根據多年的教學教材和相關研究成果共同編撰此書。本書的編撰方式，配合一般大學一個學期上課週數，本書編排16章，以一週介紹一章方式來教授此書。本書分成「無線網路」及「行動計算」兩部份課程內容編排十分充實且易讀易懂，非常適合大專教師開設有關無線網路和行動計算相關課程教學使用，另外對於無線網路與行動計算相關工程師或大專院校學生亦深具參考價值和閱讀價值。, 全華圖書
2014	FJ Chang; YC Lo; PA Chen; LC Chang; MC Shieh, Multi-Step-Ahead Reservoir Inflow Forecasting by Artificial Intelligence Techniques, Taiwan is located in themonsoon zone of the North Pacific Ocean and experiences an average of 4-5 typhoons annually. The particular topography of Taiwan makes rivers short and steep, and thus rivers flow rapidly from catchments to reservoirs within a few hours during typhoon events. This study aims to construct realtime multi-step-ahead reservoir inflow forecast models by using Artificial Neural Networks (ANNs) based on radar rainfall data and reservoir inflow data. The Back PropagationNeural Network (BPNN) and the Recurrent Neural Network (RNN) are adopted for forecasting. Results indicate that the correlation coefficients in the testing phases of both models exceed 0.86 for one- to three-hour-ahead forecasts and exceed 0.69 for six-hour-head forecasts. The RNN model outperforms the BPNN model, which indicates the recurrent property of the RNN can effectively improve forecast accuracy when making several step-ahead forecasts. Results demonstrates that the constructed multi-step-ahead rainfall-runoff models can provide valuable instantaneous inflow forecasts for the coming six hours so that decision makers can implement more suitable reservoir operations in consideration of inflow forecasts, rather than just depend on historical scenarios., Springer International Publishing
2012	張志勇; 翁仲銘; 石貴平; 廖文華, 物聯網概論, 本書內容集合多位專精物聯網教授群的心血結晶。以淺顯易懂的文字、豐富的圖文範例和精闢的見解來幫助初學者了解物聯網的概念。本書以循序漸進的方式介紹物聯網的架構、技術與應用，內容結合理論和產業案例，使讀者了解物聯網最新的觀念與實務上的應用。, 碁峯

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